アソシエーション分析（association analysis）とは、膨大なデータの中から統計的なパターンや意味のある関連性を抽出するデータマイニング手法のこと。

支持度、期待信頼度、信頼度、リフト値といった評価指標を用いて、抽出したルール（アソシエーションルール）を評価する。

• 支持度（support）：すべてのデータの中で「A⇒B」といったルールが出現する割合
• 期待信頼度（expected confidence）：すべてのデータの中で結論(B)が出現する割合
• 信頼度（confidence）：条件(A)が出現するデータの中で、条件(A)と結論(B)が同時に出現する割合
• リフト値（lift）：信頼度(A⇒B)が、期待信頼度(B)のどれぐらいあるかという比率

アソシエーション分析の中でも、小売業のPOSデータやECのトランザクションデータを扱うものを特に「バスケット分析」と呼ぶ（同義として扱われることもある）。