母集団（population）とは、統計学の基礎概念の一つであり、本来の調査や分析の対象となる全体の集団のことを表す。その母集団に対して調査を行うために、一部を抽出したデータの集合のことを「サンプル（標本）」といい、サンプル（標本）から母集団を統計的に推測していくのが統計学の目的となる。

母集団のデータの個数は「母集団の大きさ」と呼び、通常は大文字の「N」で表す。これに対してサンプルサイズ（標本の大きさ）は小文字の「n」で表す。

母集団の意味をもって「母数」の用語が使用されることがあるが、誤用である。

母集団とサンプル（標本）の関係

▲母集団とサンプルの関係

統計学において「サンプル（標本）」とは、母集団から抽出したデータの集まり「標本」のことである。「サンプル数（the number of samples）」はその「集団の数」のことであり、「サンプルサイズ（sample size）」は「1つの集団の大きさ、サイズ」となる。

• 母集団（population）：調査対象を含む全体の集団のこと。
• サンプル（sample）：母集団から抽出した、調査分析を行うデータの集合のこと。標本。
• サンプル数（the number of samples）：サンプル（標本）の数のこと。サンプルの抽出を何回行ったかという標本数。
• サンプルサイズ（sample size）：1回抽出したサンプル（標本）におけるデータの個数のこと。「標本の大きさ」。