インタースティシャル広告とは、Webサイトやスマートフォンアプリなどにおいて、画面やページの切り替え時や遷移時に、全画面もしくは画面を覆うように表示される広告のこと。モーダルウインドウやポップアップでの表示、もしくは独立したスプラッシュページとして挿入される。
プレスティシャル広告（Prestitial Ads）やポスティシャル広告（Postitial Ads）などの種類がある。
「この広告（ページ）をスキップする」「コンテンツを読む」といったリンクをクリックすることで、インタースティシャル広告は閉じる（あるいは本来のページに遷移する）。
インタースティシャル広告に対しては、本来の利用を妨げるというUX面での課題が指摘されており、グーグルもネガティブな評価をする方向であるとされる。
ブランド・アフィニティ（brand affinity）とは、特定のブランドに対して消費者が強い親近感を感じている状態のこと、あるいは消費者によるブランドへの親近感のこと。そのブランドに対して、友人や親戚などのように「精神的なつながり」「親しみ」を持っている状態のことである。
「親近感」のブランド・アフィニティに対し、習慣や惰性のリピートを含んだブランドへの「忠誠心」を持つ状態を「ブランド・ロイヤルティ (brand loyalty)」という。ブランド・エクイティを構成する一要素であるブランド・ロイヤルティの向上の手法の一つとして、ブランド・アフィニティの構築が挙げられる。
低関与商材（低関与商品）とは、消費者の思考が購買にあまり関与しない商材のこと。洗剤やトイレットペーパーといった生活消費財、スナック菓子や飲料水、ジュースといった食品など、性能や品質に大差がないものが該当する。一般的には低価格の商品が多い。
低関与商材は「どれを購入してもあまり大差がない」ため、消費者は半ば無意識に、よく知っているブランドや商品を中心に、あるいは値段を判断基準として購入する。習慣的に同じ商品を買い続ける傾向があり、コモディティ化した商品では一般的にはブランドスイッチにコストがかかりやすい。
低関与商材に対して、購買時に比較、検討といった消費者の思考が多く関与する商材を、高関与商材という。
エフェメラル系SNSとは、投稿内容が閲覧後や一定時間経過後に消えてしまうSNSのこと。「消える系SNS」などとも呼ばれる。
代表的なものにSnapchatやSNOWなどがある。Instagramにおける24時間で自動消滅する「ストーリーズ」機能や消える「ダイレクトメッセージ」機能、LINEにおける24時間で消えるタイムライン投稿機能も、エフェメラルなサービスである。
「炎上」を避けたり、過去ログを残したくないけれども、その一瞬を切り取ってシェアしたいという流れを受けたものと言える。
海外では「ephemeral social media」「ephemeral social networks」「ephemeral messaging」などと称される。
ジェネレーションZ（Generation Z, Gen Z, Z世代）とは、2000年（もしくは1990年代後半）から2010年の間に生まれた世代のこと。生まれたときからインターネットが当たり前のように存在する「デジタルネイティブ」な世代である。読みは「ジェネレーション・ゼット」「ゼット世代」。「zoomers」とも呼ばれる。アメリカの世代分類の一つだが、世界中で用いられる。
ジェネレーションZは、オンラインとオフラインの境界線をあまり持たず、モバイル端末によって常に「接続」「つながっている」状態を必須とする。ソーシャルメディア（SNS）への参加傾向も強く、かつ価値観の多様性（ダイバーシティ）を尊重、許容する。一方で、モバイル端末の画面を眺めている時間が長すぎるという自覚を持っていたり、企業へのデータ共有には慎重といった特徴を持つ。
日本に限定すれば、2002年から2010年に実施されたいわゆる「ゆとり教育」を受けた世代とやや一致する。
「ポスト・ミレニアル世代」、「iGen（iジェネレーション）」、2000年以降生まれという意味の「センタニアル世代（Centennials）」とも同義に扱われることもある。
コンテンツロンダリングとは、メディアなどにおいて画像や記事といったコンテンツの出典や引用元をわかりにくくするために、すでにそのコンテンツを「引用」「取得」した他のメディアなどを出典元や参照元とすること。またそうすることで、引用マナーとして本来は不適切なものを問題ないように見せかけること。
マネーロンダリングのように引用元を転々とさせることで、本来のコンテンツからの引用の識別の邪魔をし、著作者からのクレームを受けにくくしたり、自コンテンツが適切なコンテンツであると見せかける意図があると考えられる。著作権ロンダリングであり、不適切な手法。
近年ではWebメディアにおいて顕著である。キュレーションメディアを中心に、自メディアでは写真やオリジナルの記事を所有していないWebサイトが、「キュレーション」「リライト」の名の下に他のWebサイトのコンテンツを「引用」する形が多用されている。その際、特に画像において顕著だが、本来の「引用」元サイトの画像を直接利用するのはマナー上不適切なためそうせず、PinterestやTumblrといったコンテンツ共有サイトでいったん「共有」した上で、キュレーションメディアの記事ではその共有した画像を「引用」するという形を取ることがある。NAVERまとめや2chまとめのようなキュレーションサイト（まとめサイト）も、同様の引用元として利用される。
ディープラーニング（deep learning）、深層学習とは、機械学習の手法の一つであり、コンピュータ側が学習データから自動的に特徴を認識、抽出を行うもの。
データの特徴をより深いレベルで学習し、非常に高い精度で特徴を認識できる。そのため、人の声の認識や、カメラで撮影した画像の認識など、汎用的なAI（人工知能）への応用が期待されている。
機械学習とは、人間が自然に行っている学習能力と同様の機能を、コンピュータで実現しようとする技術のこと。「人工知能のプログラム自身が学習する」仕組み。
現在では、数値や文字、画像や音声といった多様なデータの中から、規則性やパターンを発見し、現状把握や未来予測をするのにその知識を役立てることが目的となっている。
サイバーマンデー（Cyber Monday）とは、アメリカ合衆国の祝日「感謝祭（サンクスギビング、11月の第4木曜日）」の翌週の月曜日のこと。オンラインショップでの年末商戦（クリスマス商戦）の初日として知られる。感謝祭翌日の金曜日「ブラックフライデー」に対してそう呼ばれ、この呼び名は2005年に全米小売業協会NRFの「Shop.org」がプレスリリースで初めて用いた。
感謝祭翌日の「ブラックフライデー」で外出したり帰省したりしていた人たちが、自宅に戻って改めて落ち着いてインターネットで買い物をしたり、買い損ねた商品を購入することが増えたことから、この名称が付いたと言われる。
ブラックフライデーとサイバーマンデーの両方とも小売業などの年末商戦の重要な日となり、総称として「BFCM」とも呼ばれる。
日本では、2012年にアマゾン（Amazon.co.jp）が「12月の第2月曜日」を日本版サイバーマンデーとして日本記念日協会に申請し、認定されている。2014年には商標も登録している。